图像标签推荐

  如图1所示,图像标签推荐是指在用户为图像添加标签的过程中,根据图像内容和初始标签集合即用户已经添加的图像标签),来发现一些新的标签候选项供用户选择.图像标签推荐系统可以从以下3个方面为图像标注工作和后续的图像检索工作提供帮助[3]:(1)促使用户添加更多的标签.用户在为图像添加标签的过程中,常常无法在短时间内想出大量可用的标签.而标签推荐系统为用户提供图像标签候选项,减少了用户的工作量,使他们乐意于添加更多的标签.(2)帮助用户使用更加准确专业的标签.统计显示,在Flickr中,经常被使用的标签数目只占全部标签数目的5%左右[4].许多对某个物体或场景描述更加准确专业的标签,往往由于其在日常生活中使用较少,而被用户忽略.高质量的标签推荐系统可以根据图像内容,为用户提供更加准确专业的标签,丰富图像标注的词汇量.(3)减少噪音标签的出现.噪音标签指的是一些拼写错误或者无意义的标签词.标签推荐系统将添加标签的过程由打字转换为选择,从而有效地避免了噪音标签的出现.

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