图像协同的标签推荐方法

  Liu等人[7]提出一种基于图像协同的标签推荐方法.首先,估计标签与图像内容的相关性,根据相关性的高低对每幅图像的初始标签排序.然后,给定一幅目标图像,在数据集中找到K幅与该图像视觉上接近的“邻居”图像,收集每幅“邻居”图像的前m个初始标签.最后,根据标签在数据集中出现的频率,对收集到的m×K个标签排序,将排名高的若干标签推荐给用户.

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